nslookup最简单的用法就是能够查询出域名对应的IP地址，适用于A记录或CNAME记录。如果需要知道域名的解析服务器是谁，也可以使用nslookup，但是需要加参数，这个命令是window、linux自带的，但是在参数的表述上有些不相同，例如：
//用法： nslookup 参数 域名 //window 用法 nslookup -qt=ns netingcn.com //linux 用法 nslookup -type=ns netingcn.com
注意：如果不带参数，就是查询域名对应的IP，查询域名解析服务器的域名是自己顶级域名，不要加www。
默认情况下，使用mysqldump备份出来的表记录都是在一条insert语句，这样对于导入来说效率要高些，但是遇到记录很多的大表，可能会超过缓存区的大小，从而导致备份失败，可以使用参数实现一条记录一个insert语句，例如：
mysqldump -uroot -p --skip-opt dbname > bak.sql
可以使用Mongodb自带的mongodump和mongorestore工具来实现数据库的备份和恢复。其用法比较简单，可以使用如下命令来获取帮助信息：
mongodump --help mongorestore --help
备份使用命令mongodump，如果执行该命令不带任何参数，会把本机上运行的在默认端口的mongodb中的除local数据库外的所有数据库备份下来，存放在当前执行命令的目录下的dump（如果不存在该目录会自动创建）目录中，并按照数据库的名字存放在不同的不同的目录下，例如有个数据库名为test，那么其备份的文件存放的位置为./dump/test目录下。大部分情况下，我们可能不会这么干，那么可以通过-d来指定需要备份的数据，-o来指定备份存放的位置，同时可以使用-h来指定需要备份的主机地址。例如：
mongodump -h 127.0.0.1:27017 -d atagdata -o /data/dump 或 mongodump -h 127.0.0.1 --port 27017 -d atagdata -o /data/dump 备份本机上的atagdata数据库中的所有collections到/data/dump目录中 每个collections都是以一个文件独立存在，存放路径为/data/dump/atagdata/collections_name.bson mongodump -h 192.168.1.211 --port 27017 -d atagdata -o /data/dump 备份远程数据库到本地 mongodump -h 127.0.0.1:27017 -d atagdata -c log_01 -o /data/dump 备份atagdata数据库中collections名为log_01的数据
注意：备份不能一次指定多个数据库，也不能一次指定多个collections，也就是说，要么一次备份下来所有数据库，要么一次只备份一个指定的库，同理，在指定了数据库的情况下，要么全部备份该库下的所有collections，要么只备份指定的一个collections，所以要想只备份几个指定的库或collections时，可以多次执行备份命令，修改其数据库名或collections名即可。另外如果数据库需要认证，可以使用-u和-p来指定用户名和密码。
上述用mongodump备份下来的文件，可以通过mongorestore来进行恢复。可以mongodb实例没有启动的情况下执行恢复操作，这个时候必须使用dbpath来指定存放恢复数据的目录，另外可以使用directoryperdb来指定数据库的数据文件是否按文件夹来区分；当然在mongodb已经启动情况下，也是可以执行恢复操作的，这时候dbpath参数不是必须的，如果指定dbpath，那么dbpath不能指定为当前mongodb实例相同的dppath，反之mongorestore会根据当前运行的实例获取dbpath、directoryperdb信息,把备份数据恢复当前的mongodb的dbpath中。例如：
mongorestore /data/dump/ 把/data/dump/下所有数据库恢复到当前mongodb中，数据库名字跟备份时名字相同 mongorestore -d test /data/dump/test 恢复test数据库到当前mongodb中test数据库 mongorestore -d new_test /data/dump/test 恢复test数据库到当前mongodb中，并且数据库的名字为new_test mongorestore -d test --drop /data/dump/test 使用drop参数，在恢复前会删除已有的collections mongorestore --dbpath /data/db_1 --directoryperdb --drop /data/dump/ 把/data/dump/下所有数据库恢复到/data/db_1目录中，数据库名字跟备份时名字相同
在php中对一个有五万多个元素的数组进行遍历同时做一些简单的逻辑运算，发生耗时居然达到了13秒之多，通过排发现耗时的操作都是在strtotime上，使用strtotime把字符串“2012-02-22 10:07:34”转化为秒形式。开始以为就是strtotime的效率有问题，后来突然想起来，如果在PHP 5中，如果没有显式的设置timezone，php会有一个警告信息，猜测造成strtotime耗时的原因就是php需要处理警告，在php.ini中设置date.timezone = PRC 后在测试，果然不需要那么久了。
总结：在php 5后需要设置timezone，否则可能在进行日期、时间操作函数造成性能问题，另外在错误日志会出现大量的警告信息。
Replica Set 节点类型分为三种：
本文配置使用2个常规节点和一个arbiter节点，arbiter节点由于不同步数据，所以负载会很小，部署对硬件没有太大的要求。
假设192.168.1.211、192.168.1.212为常规节点，192.168.1.68为arbiter节点。三个节点上的mongodb都是用下面的配置文件，文件存放在/etc/mongodb.cnf：
dbpath = /data/db/ logpath = /data/log/m.log logappend = true port = 27017 fork = true directoryperdb = true journal = true replSet = test rest = true
其中replSet 的 Id 为 test，这个值对应initiate中的”_id”，使用rest参数后可以在web管理界面中显示Replica Set中其他mongodb实例的信息。
使用命令
/usr/local/mongodb/bin/mongod --config /etc/mongodb.cnf
分别启动三个机器上的mongodb实例，使用mongodb客户端登陆两个常规节点中的任何一个，执行如下命令：
rs.initiate(
{"_id" : "test",
"members" : [
{"_id" : 1, "host" : "192.168.1.211"},
{"_id" : 2, "host" : "192.168.1.212"},
{"_id" : 3, "host" : "192.168.1.68", "arbiterOnly" : true}
]
});
或
rs.initiate(
{"_id" : "test",
"members" : [
{"_id" : 1, "host" : "192.168.1.211"},
{"_id" : 2, "host" : "192.168.1.212"}
]
});
rs.addArb('192.168.1.68');
可以使用rs.conf()查看配置情况，rs.status()查看各个节点的状态，经过一小段时间后，他们会选一台作为PRIMARY，其他的常规节点为SECONDARY，同时在js shell中看到提示符从“>”变为对应的 “PRIMARY>” 或 “SECONDARY>” 或 “ARBITER>”。可以在PRIMARY是通过rs.stepDown()来切换PRIMARY，执行此命令后会在剩余的常规节点选一个来充当PRIMARY。
关于初始化中配置members的其他可选参数，可以到官网上查看，地址：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Replica+Set+Configuration
Mongodb脚本：把命令行的内容保存到一个文件中，把该文件放在/usr/bin（或任何系统设置的PATH路径中）下，就可以直接用该文件来启动或停止服务了。
本人比较倾向把启动mongodb的参数放在配置文件中，直观且便于管理，例如把参数写入/etc目录下的mongodb.cnf文件中，参数设置如下：
#configuration Options for MongoDB # # For More Information, Consider: # - Configuration Parameters: http://www.mongodb.org/display/DOCS/Command+Line+Parameters # - File Based Configuration: http://www.mongodb.org/display/DOCS/File+Based+Configuration dbpath = /data/db/ logpath = /data/log/m.log logappend = true #bind_ip = 127.0.0.1 port = 27017 fork = true #auth = true noauth = true directoryperdb = true journal = true
可以使用命令：
/usr/local/mongodb/bin/mongod --config /etc/mongodb.cnf
来启动mongodb，所以启动脚本就可以这么写
#!/bin/sh /usr/local/mongodb/bin/mongod --config /etc/mongodb.cnf
假设该文件命名为mongodb-start，存放于/usr/bin下，现在就可以直接用mongodb-start来启动服务了，注意，该文件要有执行的权限。
停止mongodb服务脚步如下：
#!/bin/bash
pid=`ps -o pid,command ax | grep mongod | awk '!/awk/ && !/grep/ {print $1}'`;
if [ "${pid}" != "" ]; then
kill -2 ${pid};
fi
其实就是通过ps、grep、awk命令找到mongod的进程号，在通过kill来关闭mongod服务，当然查询进程号的命令还有很多，任取一种即可，例如：
ps -C mongod -f | grep mongod |tr -s ' ' | cut -d ' ' -f 2
或
ps aux | grep mongod | grep -v "grep" | awk -F" " '{print $2}'
NFS服务器端需要安装nfs-utils和portmap这两个安装包，同时要确保nfs、portmap服务启动。把需要共享出去的目录添加在/etc/exports文件中，格式为：
服务器上共享的目录 客户端主机名称1或IP1(参数1,参数2) 客户端主机名称2或IP2(参数3,参数4)
注意：可以在一条中设置多个客户端，也可以使用字码的方式来确定某一个网段的客户机，例如：192.168.1.0/24，参数和前面的ip之间没有空格，可以指定多个参数，可用的参数如下：
需要说明的是通过rw设置的读写权限还需要根据当前登录的用户来判断，例如使用参数(rw,root_squash)，假设服务器的上的目录owner是用户 test ，且目录权限是744，这样的话，客户端mount上的共享文件还是没有写的权限。对于权限这一块比较搞人，最简单的办法是使用参数（rw,no_root_squash)，这样，只要客户端是使用root登陆的，那么它mount上的共享目的就有一切权限了。
例如把服务器端目录/data/nfs-dir-192.168.1.211共享给ip为192.168.1.211的客户端，配置如下：
/data/nfs-dir-192.168.1.211 192.168.1.211(rw,sync,no_root_squash)
这样就配置完成了，启动portmap和nfs服务（service port start、service nfs start 或 /etc/init.d/portmap start、/etc/init.d/nfs start），可以通过命令exportfs -v查看共享的目录。修改了配置文件后，在不重启nfs服务的情况下也可以使用exportfs -r来使新的配置生效。
客户端使用mount命令就可以把服务器端的共享目录mount到本地，例如把上述服务器端的目录mount到本地的/data目录上：
mount -t nfs 192.168.1.68:/data/nfs-dir-192.168.1.211/ /data
可以把上述命令加入到/etc/rc.local中，这样重启后会自动挂载服务器的共享目录到本地。
按照常理，把如下命令
/usr/local/mongodb/bin/mongod --dbpath=/data/db/ --fork --logpath=/data/log/m.log --directoryperdb
放在/etc/rc.local文件中就可以实现开机自启动了，第一次重启机器发现mongodb顺利启动了，再次重启机器后，通过ps没有查看到相应mongod进程，也就是启动失败了。原因是由于重启机器，导致非正常停止mongod服务，mongod.lock中还记录了上次运行的进程号，为了数据的安全需要执行 /usr/local/mongodb/bin/mongod –repair，当然如果直接把mongod.lock文件删除也可以重新启动了，例如:
/usr/local/mongodb/bin/mongod --repair /usr/local/mongodb/bin/mongod --dbpath=/data/db/ --fork --logpath=/data/log/m.log --directoryperdb 或 rm -rf /data/db/mongod.lock /usr/local/mongodb/bin/mongod --dbpath=/data/db/ --fork --logpath=/data/log/m.log --directoryperdb
注意上述启动Mongodb都是没有增加journal参数，如果带了此参数就不会那么麻烦了，例如
/usr/local/mongodb/bin/mongod --dbpath=/data/db/ --fork --logpath=/data/log/m.log --directoryperdb --journal
就可以了，就算是非正常重启机器，mongodb也会根据日志去修复数据库的。
另外，如果mongodb的数据目录是通过mount的NFS文件夹，自启动好像有问题的。
python的int型最大值和系统有关，32位和64位系统看到的结果是不一样，分别为2的31次方减1和2的63次方减1，可以通过sys.maxint查看此值。
python2.4版本以后，如果int的值超出范围不会溢出，而是内部转换为long，找了很久似乎没有从long型强制转换成int，这里所说的int取值范围是和java里一致，即用四个字节表示。代码如下：
def longToInt(value): if value > 2147483647 : return (value & (2 ** 31 - 1)) else : return value
通过测试，在32位和64位上运算结果一致，另外2 ** 31 – 1换成常量2147483647对性能有微小的提升。
PyMongo库提供了python操作mongodb的接口，如果要用python来操作mongodb，就必须安装PyMongo。安装有很多方法，这里介绍两种。
源码安装：
PyMongo的源码存放在git库中，可以使用git下载到本地，git的安装参照：http://www.netingcn.com/centos-git.html，安装命令如下：
git clone git://github.com/mongodb/mongo-python-driver.git pymongo cd pymongo/ python setup.py install
使用easy_install安装：
easy_install是一个工具，不是系统自带，需要安装，它的作用类似于Php中的pear，或者Ruby中的gem，或者Perl中的cpan。安装命令如下：
wget -q http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py python ez_setup.py
使用安装PyMongo命令为：
easy_install pymongo
